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Analysen 2 – Basiskennzahlen

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Das Schulungskapitel zeigt Ihnen, wie wichtige Kennzahlen berechnet werden. Hier gelangen Sie zum PDF-Download dieses Schulungskapitels.

Inhalt:

1. Basiskennzahlen

Ein Besucher rief am 26.06. folgende Seiten auf:

  • Analyse: Besucher > Traffic


    • Page Impressions
      Der Aufruf einer einzelnen Webseite.

    • Visitors
      Startet, sobald die erste Page Impression/Klick auf einer Website erfasst wurde. Einmalige Zählung bzw. einmalig je Zeitintervall (z.B. Tag/Woche/Monat).

    • Visits
      Startet, sobald die erste Page Impression/Klick auf einer Website erfasst wurde. Endet nach 30 Minuten Inaktivität.

 

Zwei Besucher riefen die folgenden Seiten am 26./27.06. auf:

  • Analyse: Besucher > Zeit > Monate


  • Analyse: Besucher > Zeit > Tage


    • Visits
      Beschreibt die Zeitspanne vom Einstieg bis zum Ausstieg.

    • Einstiege
      Beschreibt den Zeitpunkt, an dem der Visit begonnen wurde.

Ein Besucher rief am 26.06. folgende Seiten auf:

  • Analyse: Besucher > Traffic

    • Page Impressions pro Visit Ø
      Die durchschnittliche Anzahl an Seitenaufrufen je Besuch.

    • Verweildauer (Sekunden)
      Zeigt die Gesamtverweildauer über alle Besuche.

    • Visitverweildauer Ø
      Die durchschnittliche Dauer eines Besuches. Für die letzte Seite im Besuch nutzt Webtrekk einen Standardwert von 30 Sekunden.

Durch Übergabe einer eindeutigen Nutzerkennung (CustomerID) kann ein User auch wiedererkannt werden, wenn er unterschiedliche Endgeräte und Browser nutzt oder seine Cookies löscht.

  • Analyse: Besucher > Traffic


    • Visitors
      Zeigt Browser- und Endgeräteübergreifend die eindeutige Anzahl an Usern. Voraussetzung dafür ist die Übergabe einer eindeutigen Nutzerkennung (CustomerID). Dies geschieht i.d.R. auf der Login-Seite.

    • Browsers, Unique
      Die Anzahl der Besucher je verwendetem Browser und Endgerät. Erkennung erfolgt anhand von Cookies.

    • Visits
      Die Besuchserkennung erfolgt immer je Browser und Endgerät.

Ausführliche Informationen zur Device-übergreifenden Besuchererkennung erhalten Sie im Best Practice „User Centric Tracking“.

Am 26.06. werden folgende Seiten aufgerufen. Dabei erfolgt 2 Mal ein Login im selben Browser mit unterschiedlichen Nutzerdaten.

  • Analyse: Besucher > Traffic


    Sobald eine andere Customer ID innerhalb eines Visits erfasst wird, werden Visitor und Visit erneut generiert.

3 Besucher führten am 13., 14. und 15. Februar folgende Visits durch:

  • Analyse: Besucher > Traffic


    • Neu Visits
      Die Anzahl von Erstbesuchen.

    • Neubesuchrate %
      Der Anteil von Erstbesuchen an den Gesamtbesuchen.

Mit Engagement-Metriken lässt sich je Tag das längerfristige Nutzungsverhalten untersuchen.

  • Analyse: Besucher > Engagement


    • Aktive User, wöchentlich (WAU)
      Die Anzahl von eindeutigen Besuchern innerhalb der letzten 7 Tage.

    • Aktive User, täglich (DAU)
      Die Anzahl von eindeutigen Besuchern am aktuellen Tag.

Ein Besucher führt am 26.06. und 27.06. folgende Besuche durch:

  • Analyse: Besucher > Zeit > Tage


    • Visitors, täglich eindeutig
      Zeigt die Anzahl der User je Tag. Im Unterschied zu „Visitors“ werden bereits am Vortrag begonnene Visits aufaddiert.

2. Basiskennzahlen der Seiten-Analyse

Ein Besucher ruft am 26.06. folgende Seiten auf:

  • Analyse: Navigation > Seiten > Seiten


    • Page Impressions
      Wie häufig wurde die Seite aufgerufen?

    • Visits
      In wie vielen Visits wurde die Seite mindestens einmal aufgerufen?

    • Ausstiege
      Wie häufig war die Seite die letzte Seite eines Visits?

    • Ausstiegsquote %
      Wie hoch war der Anteil der Ausstiege an den Visits?

    • Seitenverweildauer Ø
      Wie viel Zeit verging durchschnittlich bis zum nächsten Seitenaufruf? Für die Ausstiegsseite werden immer 30 Sekunden als Verweildauer genommen.

Ein Besucher führt am 26.06. folgende Besuche durch:

  • Analyse: Navigation > Seiten > Seiten



    • Visits
      In wie vielen Visits wurde die Seite mindestens einmal aufgerufen?

    • Einstiege
      Wie häufig war die Seite die erste Seite im Besuch?

    • Bounces
      Wie häufig wurde nur diese eine Seite im Besuch aufgerufen?

    • Ausstiege
      Wie häufig war die Seite die letzte Seite im Besuch?

    • Bouncerate %
      Wie hoch war der Anteil der Bounces an den Einstiegen?

    • Ausstiegsquote %
      Wie hoch war der Anteil der Ausstiege an den Visits?

3. Basiskennzahlen der Kampagnenanalyse

Ein Besucher ruft am 26.06. folgende Seiten über die angegebenen Kampagnen auf:

  • Analyse: Marketing > Kampagnen > Werbemittel


    • Kampagnenklicks
      Wie häufig wurde die Datenquelle einer Kampagne gemessen?

    • Visits
      In wie vielen Besuchen wurde eine Kampagne gemessen?

    • Visitors
      Wie viele Besucher nutzen im Analysezeitraum eine Kampagne?

Ein Besucher ruft am 26.06. folgende Seiten über die angegebenen Kampagnen auf:

  • Analyse: Marketing > Kampagnen > Werbemittel


    • Bouncerate %
      Wie hoch war der Anteil der Bounces an den Einstiegen, wenn im Besuch die Kampagne gemessen wurde?

    • Visitverweildauer Ø
      Wie lange dauerte durchschnittlich ein Besuch, in dem die Kampagne gemessen wurde?

2 Customer Journeys wurden erfasst. Die Standardattribution ist „letzte Kampagne gewinnt“:

  • Analyse: Marketing > Kampagnenkategorien > Kanal


    • Kontakte in Customer Journey
      Wie viele Kampagnenkontakte gab es in den betrachteten Customer Journeys?

    • Kontakte in Customer Journey, Unique
      In wie vielen Customer Journeys gab es Kampagnenkontakte?

 

2 Customer Journeys wurden erfasst. Die Standardattribution ist „letzte Kampagne gewinnt“.




  • Analyse: Marketing > Kampagnenkategorien > Kanal


    • Konversionen
      Wie viele Konversionen wurden der Kampagne zugeordnet?

    • Assists
      Wie viele Kampagnenkontakte gab es, bei denen keine Konversion zugeordnet wurde?

    • Assists, Unique
      An wie vielen Customer Journeys war die Kampagne beteiligt, aber es wurde ihr keine Konversion zugeordnet?

 2 Customer Journeys wurden erfasst.

  • Analyse: Marketing > Kampagnenkategorien > Kanal


    • Konversionsauslöser
      Wie häufig war die Kampagne der erste Kontakt innerhalb der Customer Journey?

    • Konversionsunterstützer
      Wie häufig war die Kampagne weder erster noch letzter Kontakt innerhalb der Customer Journey?

    • Konversionsumwandler
      Wie häufig war die Kampagne der letzte Kontakt innerhalb der Customer Journey?

    • Konversionsauslöser %
      Wie viel Prozent aller ihrer Aufrufe erfolgten als erster Kontakt?

    • Konversionsunterstützer %
      Wie viel Prozent aller ihrer Aufrufe erfolgten weder als erster noch als letzter Kontakt?

    • Konversionsumwandler %
      Wie viel Prozent aller ihrer Aufrufe erfolgten als letzter Kontakt?

4. Basiskennzahlen E-Commerce

Ein Besucher ruft folgende Produkte auf:

  • Analyse: E-Commerce > Produkte


    • Anzahl Produktansichten
      Wie häufig wurde ein Produkt angesehen?

    • In den Warenkorb legen-Rate %
      Wie viel Prozent der angesehenen Produkte wurden in den Warenkorb gelegt?

    • Produktkonversionsrate %
      Wie viel Prozent der angesehenen Produkte wurden gekauft?

    • Anzahl gekaufte Produkte
      Wie häufig wurde ein Produkte gekauft?

Ein Besucher ruft folgende Produkte auf:

Es gibt verschiedene Produktstatus, die Grundlage für die Berechnung der Kennzahlen sind. Webtrekk bietet separate Dimensionen für jeden Produktstatus an:

  • angesehen in Liste
  • angesehen
  • In den Warenkorb gelegt
  • gekauft

Somit können sämtliche Kennzahlen auf den jeweiligen Produktstatus eingegrenzt werden. Beispiel: Produktstatus gekauft

  • Analyse: Individuelle Analyse

 

Ein Besucher ruft folgende Produkte auf:

  • Analyse: E-Commerce > Produkte


    • Wert gekaufte Produkte
      Wie teuer war das gekaufte Produkt?

    • Anzahl gelöschte Produkte
      Wie häufig wurde ein Produkte in den Warenkorb gelegt, aber im Besuch nicht gekauft?

    • Wert gelöschte Produkte
      Wie teuer waren die Produkte, die in den Warenkorb gelegt, aber im Besuch nicht gekauft wurden?

    • Warenkorblöschrate %
      Wie viel Prozent der in den Warenkorb gelegten Produkte wurden im Besuch nicht gekauft?

Ein Besucher kaufte folgende Produkte:

  • Analyse: Besucher > Traffic


    • Anzahl gekaufte Produkte
      Wie viele Produkte wurden gekauft?

    • Wert gekaufte Produkte
      Wie teuer waren die gekauften Produkt?

    • Bestellwert
      Welcher Bestellwert wurde generiert?

Es hängt vom individuellen Setup ab, was der Bestellwert genau abbildet. So könnten z.B. Rabatte, Versandkosten o.ä. berücksichtigt sein, oder auch die Angabe Brutto oder Netto erfolgen.

Ein Besucher führte am 13. und 14. Februar folgende Visits durch:

  • Analyse: Besucher > Traffic



    • Visits
      Wie viele Besuche wurden durchgeführt?

    • Visitors
      Wie viele Besucher kamen je Tag?

    • Konversionsrate %
      Wieviel Prozent der Besucher eines Tages haben auch gekauft?

    • Konversionsrate % (Käufer)
      In wie viel Prozent aller Visits wurde gekauft? In Klammern steht immer der Name der höchst priorisierten Eindringtiefe.

 

 

 

 

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