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Analysen 2 – Basiskennzahlen

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Team Training
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Das Schulungskapitel zeigt Ihnen, wie wichtige Kennzahlen berechnet werden.
Hier gelangen Sie zum PDF-Download dieses Schulungskapitels.

Inhalt:

1. Basiskennzahlen Zeit-Analysen

Die folgenden Beispiele enthalten diese Kennzahlen:

  • Visitors
  • Visits
  • Page Impressions
  • Page Impressions pro Visit Ø
  • Verweildauer (Sekunden)
  • Visitverweildauer Ø
  • Browsers, Unique
  • Einstiege
  • Neu Visits
  • Neubesuchrate %
  • Aktive User, täglich (DAU)
  • Aktive User, wöchentlich (WAU)

 

 

Eine Userin rief am 26.06. folgende Seiten auf:

  • Analyse: Besucher > Traffic


    • Page Impressions
      Der Aufruf einer einzelnen Webseite.
    • Visits
      Startet, sobald die erste Page Impression/Klick auf einer Website erfasst wurde. Endet nach 30 Minuten Inaktivität.
    • Visitors
      Startet, sobald die erste Page Impression/Klick auf einer Website erfasst wurde.
      Einmalige Zählung bzw. einmalig je Zeitintervall (z.B. Tag/Woche/Monat).
      Wiedererkennung anhand von Cookies und –falls übermittelt – der CustomerID.

 

Zwei User riefen die folgenden Seiten am 26./27.06. auf:

  • Analyse: Besucher > Zeit > Monate


  • Analyse: Besucher > Zeit > Tage


    • Visits
      Beschreibt die Zeitspanne vom Einstieg bis zum Ausstieg.
    • Einstiege
      Beschreibt den Zeitpunkt, an dem der Visit begonnen wurde.

Eine Userin rief am 26.06. folgende Seiten auf:

  • Analyse: Besucher > Traffic

    • Page Impressions pro Visit Ø
      Die durchschnittliche Anzahl an Seitenaufrufen je Besuch.
    • Visitverweildauer Ø
      Die durchschnittliche Dauer eines Besuches. Für die letzte Seite im Visit nutzt Webtrekk einen Standardwert von 30 Sekunden. Falls auf der Ausstiegsseite ein Link geklickt wird, wird die Zeit bis zum Klick zusätzlich berücksichtigt.

2 User führten am 13. und 14. Februar folgende Visits durch:

  • Analyse: Besucher > Traffic


    • Neu Visits
      Die Anzahl von Erstbesuchen.
    • Neubesuchrate %
      Der Anteil von Erstbesuchen an den Gesamtbesuchen.

Durch Übergabe einer eindeutigen Nutzerkennung kann ein User auch wiedererkannt werden, wenn er unterschiedliche Endgeräte und Browser nutzt oder seine Cookies löscht.

  • Analyse: Besucher > Traffic


    • Visitors
      Zeigt Browser- und Endgeräteübergreifend die eindeutige Anzahl an Usern. Voraussetzung dafür ist die Übergabe einer Login-Information (CustomerID).
    • Browsers, Unique
      Die Anzahl der verwendeten Browser und Endgeräte. Erkennung erfolgt anhand von Cookies.
    • Visits
      Die Besuchserkennung erfolgt immer je Browser und Endgerät.

Am 26.06. werden folgende Seiten aufgerufen. Dabei erfolgt 2 Mal ein Login im selben Browser mit unterschiedlichen Nutzerdaten.

  • Analyse: Besucher > Traffic


    Sobald eine andere Customer ID innerhalb eines Visits erfasst wird, werden Visitor und Visit erneut generiert.

    Ausführliche Informationen zur Device-übergreifenden Besuchererkennung erhalten Sie im Best Practice „User Centric Tracking“.

Mit Engagement-Metriken lässt sich je Tag das längerfristige Nutzungsverhalten untersuchen.

  • Analyse: Besucher > Engagement


    • Aktive User, wöchentlich (WAU)
      Die Anzahl von eindeutigen Besuchern innerhalb der letzten 7 Tage.
    • Aktive User, täglich (DAU)
      Die Anzahl von eindeutigen Besuchern am aktuellen Tag. Sie entspricht somit den "Visitors".

2. Basiskennzahlen Seiten-Analysen

Die folgenden Beispiele enthalten diese Kennzahlen:

  • Visitors
  • Visits
  • Page Impressions
  • Seitenverweildauer Ø
  • Einstiege
  • Ausstiege
  • Ausstiegsquote %
  • Bounces
  • Bouncerate %

 

Eine Userin führt folgende Besuche durch:

  • Analyse: Navigation > Seiten > Seiten


    • Page Impressions
      Wie häufig wurde die Seite aufgerufen?
    • Visits
      In wie vielen Visits wurde die Seite mindestens einmal aufgerufen?
    • Ausstiege
      Wie häufig war die Seite die letzte Seite eines Visits?
    • Ausstiegsquote %
      Wie hoch war der Anteil der Ausstiege an den Visits?

Eine Userin führt folgende Besuche durch:

  • Analyse: Navigation > Seiten > Seiten
    • Seitenverweildauer Ø: Wie viel Zeit verging durchschnittlich bis zum nächsten Seitenaufruf?
      Für die Ausstiegsseite wird standardmäßig eine Verweildauer von 30 Sekunden genommen. Falls auf der Ausstiegsseite ein Link geklickt wird, wird die Zeit bis zum Klick zusätzlich    berücksichtigt. 

Eine Userin führt folgende Besuche durch:

  • Analyse: Navigation > Seiten > Seiten
    • Anteil an allen Visits %
      In wie viel Prozent aller Visits wurde eine Seite gesehen?

Eine Userin führt folgende Besuche durch:

  • Analyse: Navigation > Seiten > Seiten



    • Visits
      In wie vielen Visits wurde die Seite mindestens einmal aufgerufen?
    • Einstiege
      Wie häufig war die Seite die erste Seite im Besuch?
    • Bounces
      Wie häufig wurde nur diese eine Seite im Besuch aufgerufen?
    • Ausstiege
      Wie häufig war die Seite die letzte Seite im Besuch?
    • Bouncerate %
      Wie hoch war der Anteil der Bounces an den Einstiegen?
    • Ausstiegsquote %
      Wie hoch war der Anteil der Ausstiege an den Visits?

3. Basiskennzahlen Kampagnenanalysen

Die folgenden Beispiele enthalten diese Kennzahlen:

  • Kampagnenklicks
  • Visits
  • Visitors
  • Bouncerate %
  • Visitverweildauer Ø
  • Assists
  • Assists, Unique
  • Kontakte in Customer Journey
  • Kontakte in Customer Journey, Unique
  • Konversionen
  • Konversionsauslöser
  • Konversionsauslöser %
  • Konversionsunterstützer
  • Konversionsunterstützer %
  • Konversionsumwandler
  • Konversionsumwandler %

 

Eine Userin ruft folgende Seiten über die angegebenen Kampagnen auf:

  • Analyse: Marketing > Kampagnen > Werbemittel


    • Kampagnenklicks
      Wie häufig wurde die Datenquelle einer Kampagne gemessen?
    • Visits
      In wie vielen Besuchen wurde eine Kampagne gemessen?
    • Visitors
      Wie viele Besucher nutzen im Analysezeitraum eine Kampagne?

Eine Userin ruft folgende Seiten über die angegebenen Kampagnen auf:

  • Analyse: Marketing > Kampagnen > Werbemittel


    • Bouncerate %
      Wie hoch war der Anteil der Bounces an den Einstiegen, wenn im Besuch die Kampagne gemessen wurde?
    • Visitverweildauer Ø
      Wie lange dauerte durchschnittlich ein Besuch, in dem die Kampagne gemessen wurde?

2 Customer Journeys wurden erfasst. Die Standardattribution ist „letzte Kampagne gewinnt“:

  • Analyse: Marketing > Kampagnenkategorien > Kanal


    • Kontakte in Customer Journey
      Wie viele Kampagnenkontakte gab es in den betrachteten Customer Journeys?
    • Kontakte in Customer Journey, Unique
      In wie vielen Customer Journeys gab es Kampagnenkontakte?


Nähere Informationen zur Kampagnen-Analyse finden Sie im Schulungskapitel Analysen 3 – Kampagnenanalysen.

2 Customer Journeys wurden erfasst. Die Standardattribution ist „letzte Kampagne gewinnt“.


  • Analyse: Marketing > Kampagnenkategorien > Kanal


    • Konversionen
      Wie viele Konversionen wurden der Kampagne zugeordnet?
    • Assists
      Wie viele Kampagnenkontakte gab es, bei denen keine Konversion zugeordnet wurde?
    • Assists, Unique
      An wie vielen Customer Journeys war die Kampagne beteiligt, aber es wurde ihr keine Konversion zugeordnet?

2 Customer Journeys wurden erfasst.

  • Analyse: Marketing > Kampagnenkategorien > Kanal


    • Konversionsauslöser
      Wie häufig war die Kampagne der erste Kontakt innerhalb der Customer Journey?
    • Konversionsunterstützer
      Wie häufig war die Kampagne weder erster noch letzter Kontakt innerhalb der Customer Journey?
    • Konversionsumwandler
      Wie häufig war die Kampagne der letzte Kontakt innerhalb der Customer Journey?
    • Konversionsauslöser %
      Wie viel Prozent aller ihrer Aufrufe erfolgten als erster Kontakt?
    • Konversionsunterstützer %
      Wie viel Prozent aller ihrer Aufrufe erfolgten weder als erster noch als letzter Kontakt?
    • Konversionsumwandler %
      Wie viel Prozent aller ihrer Aufrufe erfolgten als letzter Kontakt?

4. Basiskennzahlen E-Commerce

Die folgenden Beispiele enthalten diese Kennzahlen:

  • Anzahl Produktansichten
  • Anzahl gekaufte Produkte
  • Anzahl gelöschte Produkte
  • In den Warenkorb legen-Rate %
  • Produktkonversionsrate %
  • Wert gekaufte Produkte
  • Wert gelöschte Produkte
  • Warenkorblöschrate %
  • Bestellwert
  • Konversionsrate %
  • Konversionsrate % (Käufer)

 

Eine Userin führte am 13. und 14. Februar folgende Visits durch:

  • Analyse: Besucher > Traffic



    • Visits
      Wie viele Besuche wurden durchgeführt?
    • Visitors
      Wie viele Besucher kamen je Tag?
    • Konversionsrate %
      Wieviel Prozent der Besucher eines Tages haben auch gekauft?
    • Konversionsrate % (Käufer)
      In wie viel Prozent aller Visits wurde gekauft? In Klammern steht immer der Name der höchst priorisierten Eindringtiefe.

Eine Userin ruft folgende Produkte auf:

  • Analyse: E-Commerce > Produkte


    • Anzahl Produktansichten
      Wie häufig wurde ein Produkt angesehen?
    • In den Warenkorb legen-Rate %
      Wie viel Prozent der angesehenen Produkte wurden in den Warenkorb gelegt?
    • Produktkonversionsrate %
      Wie viel Prozent der angesehenen Produkte wurden gekauft?
    • Anzahl gekaufte Produkte
      Wie häufig wurde ein Produkte gekauft?

Eine Userin ruft folgende Produkte auf:

  • Analyse: E-Commerce > Produkte


    • Wert gekaufte Produkte
      Wie teuer war das gekaufte Produkt?
    • Anzahl gelöschte Produkte
      Wie häufig wurde ein Produkte in den Warenkorb gelegt, aber im Besuch nicht gekauft?
    • Wert gelöschte Produkte
      Wie teuer waren die Produkte, die in den Warenkorb gelegt, aber im Besuch nicht gekauft wurden?
    • Warenkorblöschrate %
      Wie viel Prozent der in den Warenkorb gelegten Produkte wurden im Besuch nicht gekauft?

Eine Userin kaufte folgende Produkte:

  • Analyse: Besucher > Traffic


    • Anzahl gekaufte Produkte
      Wie viele Produkte wurden gekauft?
    • Wert gekaufte Produkte
      Wie teuer waren die gekauften Produkt?
    • Bestellwert
      Welcher Bestellwert wurde generiert?

 

Sie sollten nun in der Lage sein, u.a. folgende Fragen zu beantworten:

  • Was sind Page Impressions?
  • Nach wie vielen Minuten Inaktivität endet ein Visit?
  • Wie wird die Seitenverweildauer für Ausstiegsseiten berechnet?
  • Was ist der Unterschied zwischen den in Webtrekk vordefinierten Formeln
    „Ausstiegsquote %“ und „Bouncerate %“?

 

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