Dieses Schulungskapitel zeigt Ihnen eine Auswahl wichtiger Analysen, die in Webtrekk Analytics verfügbar sind. Zudem finden Sie am Ende eine Übersicht, welche Analysen erst in Webtrekk konfiguriert werden müssen, was die technischen Voraussetzungen bei der Datenerfassung sind und ob weiterführende Schulungskapitel existieren.
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Inhalt:
- Besucher
- Wochentage
- Engagement
- Besuchsfrequenz
- Kauffrequenz
- Kohorten-Loyalität
- Kohorten-Konversionsrate
- Eindringtiefen
- Makro-Status
- Mikro- und Makro-Status
- Endgeräte Klasse
- Endgeräte Klasse und Endgeräte
- Endgeräte Klasse und Browser
- Browserauflösung
- Marketing
- Referrer-Analysen
- Einstiegsquellen
- Suchmaschinen
- Suchphrasen
- Kampagnen-Analysen
- Kampagnenbaum
- Werbemittelpfad
- Produktkategorien und Kampagnenkanäle
- Navigation
- Einstiegsseiten
- Klickpfade
- Seitendetail
- Prozesse
- Downloads
- Contentgruppen
- Fehlermeldungen
- Interne Suche
- Teaser-Performance
- Video Analytics
- E-Commerce
- Übersicht
Besucher
Der Besucher-Bereich ermöglicht die Analyse von Zeitreihen (z.B. Tag, Woche), langfristigem Userverhalten und Besucherbewertung, Segmenten, Eindringtiefen, Geografie und Technik.
Wochentage
Wie entwickeln sich wichtige Kennzahlen je Wochentag?
Analyse: Besucher > Zeit > Wochentage
Lesebeispiel:
Konversionsrate: 23,25 beträgt das Verhältnis von Besuchern zu Bestellungen.
Bestellwert Ø: Samstag wurde durchschnittlich ein Bestellwert von 54,76 € generiert.
Umsatzanteil: 11,57 % des Umsatzes wird Samstags generiert.
Engagement
Wie viele User waren in den letzten 7 Tagen auf der Webseite, wie viele je Tag?
Analyse: Besucher > Engagement
Lesebeispiel:
Aktive User, wöchentlich (WAU): 20.690 Besucher wurden im Zeitraum vom 28.09. bis 04.10. erfasst.
Visitors: 2.565 Besucher wurden am 04.10. erfasst.
Besuchsfrequenz
Wie viele Tage vergehen zwischen Visits?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel:
Visits: Bei 229 Visits erfolgte der letzte Zugriff auf die Webseite 5 Tage vor dem aktuellen Visit.
Visits kumuliert*: Bei 6.167 Visits erfolgte der letzte Zugriff auf die Webseite innerhalb von maximal 5 Tagen vor dem aktuellen Visit.
Kauffrequenz
Wie viele Tage vergehen zwischen Bestellungen?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel:
Anzahl Bestellungen: Bei 61 Bestellungen erfolgte die letzte Bestellung 3 Tage vor der aktuellen Bestellung.
Bestellwert: 6.423,60 € Bestellwert wurde bei Bestellungen generiert, bei denen 3 Tage vorher die letzte Bestellung stattfand.
Bestellwert Ø: Durchschnittlich 105,30 € betrug der Bestellwert, wenn 3 Tage vorher die letzte Bestellung stattfand.
Kohorten-Loyalität
Wie viel Prozent der Neubesucher haben in den Folgezeiträumen die Webseite erneut besucht?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel:
Wiederkehrende Visitors % (Monat 2): 20,50 % aller Erstbesucher aus dem Monat Oktober 2015 kamen erneut im Zweimonatszeitraum auf die Webseite.
Kohorten-Konversionsrate
Wie entwickelte sich die Konversionsrate einer Kohorte?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel:
Konversionsrate (Monat 1) %: 22,64 % aller Neubesucher aus dem Mai 2016 haben im Monat 1 (30.-59. Tag nach Erstbesuch) eine Bestellung durchgeführt.
Eindringtiefen
Bei welchen Mikrokonversionspunkten brechen Besucher innerhalb des Besuchs weg?
Analyse: Besucher > Besuche > Eindringtiefen
Lesebeispiel:
Visits: In 2.354.911 Besuchen wurde ein Produkt in den Warenkorb gelegt, aber es erfolgten kein Login, Checkout oder Kauf.
Visits %: In 50,91 % aller Besuche wurde ein Produkt in den Warenkorb gelegt, aber es erfolgten kein Login, Checkout oder Kauf.
Eindringtiefen können individuell an die Ziele der Webseite angepasst werden.
Makro-Status
Welchen Makro-Status haben meine Webseiten-Besucher innerhalb ihrer Lifetime erreicht?
Analyse: Besucher > URM - User Relationship Management > URM – Customer Makro Status
Lesebeispiel:
Visitors: 656.995 Besucher haben schon mindestens 2 Bestellungen durchgeführt.
Anteil an allen Visitors %: 18,17 % aller Besucher haben schon mindestens 2 Bestellungen durchgeführt.
Mikro- und Makro-Status
Welchen Mikro-Status hatten die User in ihrem letzten Besuch, die in ihrer Lifetime bisher mindestens 2 Bestellungen durchgeführt haben?
Analyse: Besucher > URM - User Relationship Management > URM – Customer Mikro Status
Lesebeispiel:
Visitors: 171.110 Visitors haben schon mindestens 2 Bestellungen durchgeführt und in ihrem letzten Besuch im Warenkorb abgebrochen.
Anteil an allen Visitors %: 26,04 % aller Visitors mit mindestens 2 Bestellungen haben in ihrem letzten Besuch im Warenkorb abgebrochen.
Endgeräte Klasse
Über welche Endgeräte Klassen wurden Besuche durchgeführt?
Analyse: Besucher > Technik > Endgeräte Klasse
Lesebeispiel:
Visits: In 8.095 Besuchen wurde ein Tablet genutzt.
Page Impressions pro Visit Ø: 2,52 Seiten wurden durchschnittlich in Besuchen über ein Tablet aufgerufen.
Visitverweildauer Ø: 02:09 Minuten dauerte ein durchschnittlicher Besuch über ein Tablet.
Tablets sind alle mobilen Endgeräte ab 7 Zoll Displaygröße.
Endgeräte Klasse und Endgeräte
Über welche Endgeräte je Endgeräte Klasse wurden Besuche durchgeführt?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel:
Visits: In 1.610 Besuchen wurde ein Samsung Galaxy S5 genutzt.
Bouncerate %: In 77,64 % aller Besuche mit einem Samsung Galaxy S5 wurde nur eine einzige Seite aufgerufen.
Endgeräte Klasse und Browser
Welche Browser werden am häufigsten je Endgeräte Klasse genutzt?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel:
Visits: 7.990 Besuche erfolgten über einen PC/Laptop mit dem Browser Google Chrome 52.
Page Impressions pro Visit Ø: 2,43 Seiten wurden durchschnittlich in Besuchen über einen PC/Laptop mit dem Browser Google Chrome 52 aufgerufen.
Visitverweildauer Ø: 01:52 Minuten dauerte ein durchschnittlicher Besuch über einen PC/Laptop mit dem Browser Google Chrome 52.
Browserauflösung
Wie groß ist der sichtbare Bereich, den Webseitenbesucher im Browser zur Verfügung haben?
Analyse: Besucher > Technik > Browserauflösung
Lesebeispiel:
Visits: 1.765 Besuche hatten einen sichtbaren Bereich von 760x1020 Pixel im Browser.
Bouncerate %: In 71,10 % aller Besuche mit einem sichtbaren Bereich von 760x1020 Pixel im Browser gab es nur einen einzigen Seitenaufruf.
Marketing
Im Marketing-Bereich befinden sich unterschiedliche Herkunftsanalysen.
- Referrer-Analysen
Es wird automatisch erkannt, über welche anderen Webseiten User zugreifen.
Vorteil:
kein Setup erforderlich
- Kampagnen-Analysen
Erlauben eine beliebig strukturierte Analyse der Herkunft der User anhand URL-Parameter, Referrer, Seite oder Aktion.
manuelles Setup erforderlich
Vorteil:
beliebige Strukturierung
eindeutige Zuordnung der Webseitenziel-Erreichung anhand von Attributionsmodellen
Referrer-Analysen
Zugriffe über andere Webseiten werden automatisch ermittelt.
Webtrekk unterteilt die Referrer in verschiedene Typen:
Einstiegsquellen
Worüber erfolgt der Einstieg auf die Webseite?
Analyse: Marketing > Einstiegsquellenbaum
Lesebeispiel:
Visits: In 1.280 Besuchen wurde über die Suchmaschine www.bing.com eingestiegen.
Page Impressions pro Visit Ø: 3,71 Seiten wurden durchschnittlich in Besuchen mit Einstieg über die Suchmaschine www.bing.com aufgerufen.
Neubesuchrate %: 95,70 % aller Besuche mit Einstieg über die Suchmaschine www.bing.com erfolgten durch Neubesucher.
Suchmaschinen
Welche Suchmaschinen wurden erfasst?
Analyse: Marketing > Referrer > Suchmaschinen
Lesebeispiel:
Visits: In 1.405 Besuchen wurde die Suchmaschine www.bing.com erfasst.
Generischer Referrer %: 69,76 % aller Zugriffe über www.bing.com erfolgten ohne eine Kampagne, die mittels URL-Parameter erfasst wird.
Suchphrasen
Welche Suchwörter werden in Suchmaschinen verwendet?
Analyse: Marketing > Suchphrasen > Externe Suchphrasen
Lesebeispiel:
Visits: In 425 Besuchen wurde in einer Suchmaschine die Suchphrase jeans eingegeben, um auf die Webseite zu kommen.
Bouncerate %: In 42,86 % aller Besuche mit der Suchphrase jeans wurde lediglich eine Seite aufgerufen.
Für den Großteil der Suchanfrage kann der Suchbegriff nicht ermittelt werden ("not provided"). Der Grund dafür ist, dass beispielsweise Google diesen Begriff bei https-Suchanfragen nicht übermittelt.
Kampagnen-Analysen
Kampagnen-Analysen erlauben es, Quantität und Qualität der Zugriffe ausführlich zu analysieren.
In der Regel soll durch Kampagnen ein bestimmtes Webseitenziel (z.B. Bestellung, Kontaktanfrage) erreicht werden.
- In einer Customer Journey werden alle Kampagnenaufrufe bis hin zur Erreichung eines Webseitenziels gespeichert.
- Welche Kampagne ist für die Erreichung des Webseitenziels verantwortlich? Unterschiedliche Attributionsmodelle (z.B. letzte Kampagne gewinnt) werden unterstützt.
Beispiel für eine Customer Journey:
Kampagnenbaum
Wie erfolgreich sind meine Marketingkampagnen?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel:
Visits: 185 User griffen über die unbezahlte Bing-Suche zu.
Visits pro Visitor: 1,03 Besuche führten User durchschnittlich durch, die über die unbezahlte Bing-Suche kamen.
Anzahl Bestellungen: 9 Bestellungen wurden laut Attributionsmodell der unbezahlten Bing-Suche zugeordnet.
Bestellwert Ø: 107,51 € wurden durchschnittlich je Bestellung generiert von Usern, die über die unbezahlte Bing-Suche kamen.
Konversionsrate %: 4,28 % aller User über die unbezahlte Bing-Suche haben auch gekauft.
Werbemittelpfad
In welcher Reihenfolge werden Kampagnen vor dem Kauf aufgerufen?
Analyse: Marketing > Customer Journeys > Werbemittelpfad
Lesebeispiel:
Konversionen: Bei 39 Konversionen wurden zuerst das Werbemittel Google Adwords.Brand.Fall16.Newborn und danach Direct genutzt.
Konversionswert: Ein Konversionswert von 735,30 € wurde generiert, wenn zuerst das Werbemittel Google Adwords.Brand.Fall16.Newborn und danach Direct genutzt wurden.
Produktkategorien und Kampagnenkanäle
Welche Kampagnenkanäle führten in welchen Produktkategorien zum Kauf?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel:
Anzahl gekaufte Produkte: Am 09.07.2016 wurden 45 Produkte aus der Hauptkategorie Herren über den Kanal SEO gekauft.
Wert gekaufte Produkte: 2.800,00 € Produktumsatz in der Hauptkategorie Herren wurden am 09.07.2016 über den Kanal SEO generiert.
Navigation
Die folgenden Analysen geben Auskunft über das Userverhalten auf der Webseite.
Einstiegsseiten
Auf welchen Seiten wurden Besuche begonnen?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel:
Visits: In 245.525 Besuchen wurde die Seite de.home als Einstiegsseite erfasst.
Ausstiegsquote %: 62,45 % aller Besuche mit der Einstiegsseite de.home sind auch dort wieder ausgestiegen (= Bounce).
Page Impressions pro Visit Ø: 2,27 Seiten wurden durchschnittlich im Besuch aufgerufen, wenn die Einstiegsseite de.home genutzt wurde.
Visitverweildauer Ø: 00:59 Minuten dauerte ein Besuch durchschnittlich, wenn im Besuch die Einstiegsseite de.home genutzt wurde.
Klickpfade
In welcher Reihenfolge werden Seiten aufgerufen?
Analyse: Navigation > Seiten > Nachfolgerseitenpfad
Lesebeispiel:
Page Impressions: 18.180 Mal wurden direkt hintereinander die Seiten de.checkout.cart, de.men und de.men.shoes aufgerufen.
"-" heißt, es gab keine Nachfolgerseite.
Seitendetail
Welche Wege von und zu einer Seite gab es?
Analyse: Navigation > Seiten > Seitendetail
Lesebeispiel der Seite de.men.shoes:
62 % aller Page Impressions kamen von einer anderen internen Seite, 22 % kamen von anderen Webseiten und 14 % griffen per Direkteingabe zu.
64 % aller Page Impressions riefen danach eine weitere Seite auf, 35 % taten dies nicht.
Abweichungen zu 100 % in der Summe ergeben sich durch Rundungen.
Prozesse
Welche Schritte im Bestell-/Anmeldeprozess haben auffällige Ausstiegsquoten?
Analyse: Navigation > Prozesse
Lesebeispiel:
Bestellprozess Prozessschrittanzahl: 44.584 Mal wurde der Prozessschritt Checkout 2 – Persönliche Daten aufgerufen.
Bestellprozess Prozessschrittkonversionsrate %: 28,64 % aller Aufrufe des Prozesseschrittes Checkout 2 – Persönliche Daten führten zum Aufruf des folgenden Schrittes Checkout 3 – Bestellung.
Bestellprozess Prozessschrittausstiegsrate %: 71,36 % aller Aufrufe des Prozessschrittes Checkout 2 – Persönliche Daten führten zum Abbruch des Prozesses.
Downloads
Welche Dokumente wurden von der Webseite heruntergeladen?
Analyse: Navigation > Aktionen
Lesebeispiel:
Klicks: 866.365 Mal wurde der Downloadlink pdf.produktnews2016-05 angeklickt.
Neubesuchrate %: 68,69 % der User, die den Downloadlink pdf.produktnews2016-05 angeklickt haben, waren Neubesucher.
Contentgruppen
Wie viele Besucher gibt es in den spezifizierten Bereichen der Webseite?
Analyse: Navigation > Contentgruppen > [Name der Contentgruppe]
Lesebeispiel:
Visits: In 181.205 Besuchen wurde die Hauptkategorie Damen aufgerufen.
Neubesuchrate %: 72,72 % aller Besuche in der Hauptkategorie Damen erfolgten durch Neubesucher.
Seitenverweildauer Ø: 50 Sekunden wurde durchschnittlich eine einzelne Seite in der Hauptkategorie Damen angesehen.
Fehlermeldungen
Welche Fehlermeldungen wurden generiert?
Analyse: Navigation > [Seitenparameter|Aktionsparameter] > [Name des Parameters]
Lesebeispiel:
Anzahl Fehlermeldung: 7.162 Mal wurde die Fehlermeldung emailadresse falsch erfasst.
Fehlermeldung pro Visit Ø*: 1,8 Mal wurde die Fehlermeldung emailadresse falsch durchschnittlich innerhalb eines Visits erfasst.
Interne Suche
Wie ist die Performance der internen Suche?
Analyse: Marketing > Suchphrasen > Interne Suchphrasen
Lesebeispiel:
Visits: In 150 Besuchen wurde pullover in der internen Suche erfasst.
Suchanfragen pro Visit*: 1,50 Suchanfragen wurden durchschnittlich in Besuchen gemessen, in denen pullover in der internen Suche eingegeben wurde.
Ausstiegsquote %: 6,67 % aller Besuche, in denen nach pullover gesucht wurde, wurden auf der Suchergebnisseite beendet.
Anzahl Suchtreffer*: 47 Suchergebnisse liefert die Suche bei dem Begriff pullover.
Teaser-Performance
Wie ist die Performance von Teaserbereichen und Teasern?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel:
Anzahl Teaser - Ansichten: 26.055 Mal wurde der Teaser Winter-Sale auf der Platzierung News-6 angezeigt.
Anzahl Teaser - Klicks: 120 Mal wurde der Teaser Winter-Sale auf der Platzierung News-6 geklickt.
Teaser - CTR: 0,46 % aller angezeigten Teaser Winter-Sale wurden auch geklickt.
Teaser – Engagement Ø: 3,9 weitere Seitenaufrufe erfolgten durchschnittlich nach Klick auf den Teaser Winter-Sale.
Video Analytics
Wie werden Videos genutzt?
Analyse: Video Analytics > Video Analytics Summary
Lesebeispiel:
Medienansichten: 195 Mal wurde das Video Start (DE) gestartet.
Engagement < 25%: 35 Mal wurde das Video Start (DE) zu weniger als 25 % geschaut.
Engagement < 50%: 5 Mal wurde das Video Start (DE) zu mindestens 25 %, aber weniger als 50 % geschaut.
Engagement < 75%: 10 Mal wurde das Video Start (DE) zu mindestens 50 %, aber weniger als 75 % geschaut.
Engagement < 100%: 90 Mal wurde das Video Start (DE) zu mindestens 75 %, aber weniger als 100 % geschaut.
Engagement = 100%: 55 Mal wurde das Video Start (DE) komplett geschaut.
Während Sie das Video sehen, wird die aktuelle Abspielposition in der Analyse dynamisch dargestellt. So lässt sich die Anzahl der Medienansichten bzw. Abbrüche exakt verfolgen.
E-Commerce
Analysieren Sie Webseitenziele, Bestellungen und Produkte.
Webseitenziele
Welche Webseitenziele wurden erreicht?
Analyse: E-Commerce > Webseitenziele
Lesebeispiel:
Konversionen: 8.388 Bestellungen wurden gemessen.
Produktperformance
Wie ist die Performance meiner Produkte?
Analyse: E-Commerce > Produkte
Lesebeispiel:
Anzahl Produktansichten: 18.467 Mal wurde das Produkt p46236611 angesehen.
In den Warenkorb legen-Rate %: Bei 18,91 % aller Produktansichten von p46236611 wurde das Produkt auch in den Warenkorb gelegt.
Wie beeinflusst die Position in einer Produktliste die Performance meiner Produkte?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel:
Anzahl Produktlistenposition: 7.145 Mal wurde das Produkt p46236611 in einer Produktliste angezeigt.
Produkt in Liste CTR: In 18,13 % der Fälle, in denen das Produkt p46236611 in einer Produktliste angezeigt wurde, erfolgte auch ein Klick auf dieses Produkt, um auf die Produktdetailseite zu gelangen.
Produktlistenposition Ø (Gekaufte Produkte): Wurde das Produkt p46236611 im Besuch gekauft, befand es sich durchschnittlich auf Position 2,00 in einer im Besuch gesehenen Produktliste.
Nicht gekaufte Produkte
Welche Produkte und Produktkategorien werden häufig in den Warenkorb gelegt, aber nicht
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel:
Anzahl gelöschte Produkte: 2.356 Mal wurde das Produkt p46879125 in den Warenkorb gelegt, aber nicht innerhalb des Besuchs gekauft.
Wert gelöschte Produkte: Die gelöschten Produkte hatten einen Gesamtwert von 297.215,75 €.
Warenkorblöschrate: 48,03 % aller in den Warenkorb gelegten Produkte p46879125 wurden nicht gekauft.
Bestellungen
Welche Bestellungen wurden erfasst?
Analyse: E-Commerce > Bestellungen einzeln
Lesebeispiel:
Bestellwert: Die Bestellnummer 194976040 wurde am 25.10.2016 um 23:00:31 Uhr erfasst und hatte einen Wert von 304,97 €.
Übersicht
Besucher
| Analyse | Konfiguration in Webtrekk vor Datenerfassung nötig? | Anforderung an Pixel-Integration | Weiterführende Informationen in Schulungskapitel |
|---|---|---|---|
| nein | Erfassung des Bestellwertes | ||
| nein | nein | ||
| nein | nein | ||
| nein | Erfassung des Bestellwertes | ||
| nein | nein | ||
| nein | Erfassung des Bestellwertes | ||
| ja | abhänging von den gewünschten Eindringtiefen | Analysen Analytics 5 - Analyse der Zielerreichung | |
| nein | Produkterfassung; ggf. Customer ID | Analysen Analytics 5 - Analyse der Zielerreichung | |
| nein | Produkterfassung; ggf. Customer ID | Analysen Analytics 5 - Analyse der Zielerreichung | |
| nein | nein | ||
| nein | nein | ||
| nein | nein | ||
| nein | nein |
Marketing
| Analyse | Konfiguration in Webtrekk vor Datenerfassung nötig? | Anforderung an Pixel-Integration | Weiterführende Informationen in Schulungskapitel |
|---|---|---|---|
| nein | nein | Analysen Analytics 2 - Referrer-Analysen | |
| nein | nein | Analysen Analytics 2 - Referrer-Analysen | |
| nein | nein | Analysen Analytics 2 - Referrer-Analysen | |
| ja | Angabe des URL-Parameters zur Verbesserung der Genauigkeit | Analysen Analytics 3 - Kampagnenanalysen | |
| ja | Angabe des URL-Parameters zur Verbesserung der Genauigkeit | Analysen Analytics 3 - Kampagnenanalysen | |
| ja | Erfassung von Produkten und Produktkategorien; Angabe des URL-Parameters zur Verbesserung der Genauigkeit | Analysen Analytics 3 - Kampagnenanalysen |
Navigation
| Analyse | Konfiguration in Webtrekk vor Datenerfassung nötig? | Anforderung an Pixel-Integration | Weiterführende Informationen in Schulungskapitel |
|---|---|---|---|
| nein | Eindeutige Seitenbenennung | ||
| nein | Eindeutige Seitenbenennung | Analysen Analytics 4 - Analyse der Navigationspfade | |
| nein | Eindeutige Seitenbenennung | Analysen Analytics 4 - Analyse der Navigationspfade | |
| ja | Eindeutige Seitenbenennung | Analysen Analytics 4 - Analyse der Navigationspfade | |
| nein | Aktionstracking | ||
| nein | Eindeutige Seitenbenennung, Erfassung von Contentgruppen | ||
| ja | Seiten- oder Aktionsparameter | ||
| nur, falls Suchbegriff aus URL ausgelesen wird | nur nötig, wenn Suchbegriff nicht in einem URL-Parameter übergeben wird | ||
| ja (Aktionsparameter) | Integration Teaser-Plugin | ||
| nein | Integration Mediatracking |
E-Commerce
| Analyse | Konfiguration in Webtrekk vor Datenerfassung nötig? | Anforderung an Pixel-Integration | Weiterführende Informationen in Schulungskapitel |
|---|---|---|---|
| nein | Abhängig vom Webseitenziel | Analysen Analytics 5 - Analyse der Zielerreichung | |
| nein | Produkterfassung | ||
| nein | Produkterfassung | ||
| nein | Bestellwerterfassung |
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